مدرس
کلاس ویژه علم داده پایتون یک مسیر ساختاریافته از پاکسازی داده تا استقرار مدلهای یادگیری ماشین در تولید ارائه میدهد. از طریق مجموعهدادههای واقعگرا بر pandas، NumPy، بصریسازی، مهندسی ویژگی و استدلال آماری که پایه مدلهای قابل اعتماد هستند تسلط پیدا خواهید کرد. این دوره روشهای نظارتشده و بدون نظارت، ارزیابی مدل و ابزارهای مدرن مانند scikit-learn و TensorFlow/PyTorch را معرفی میکند، با تأکید بر تکرارپذیری و ردیابی آزمایش. ماژولهای عملی استقرار مدل، نظارت و تفسیرپذیری را پوشش میدهند تا راهحلهای شما تأثیر تجاری داشته باشند. یک پروژه نهایی یک گردش کار علم داده از ابتدا تا انتها را نشان میدهد که برای گنجاندن در پورتفولیوی حرفهای مناسب است.
علم داده پیشرفته با پروژههای واقعی
آموزش کامل علم داده پایتون
اصول ضروری علم داده
تکنسین فناوری اطلاعات در IBM
پاسخ به دیدگاه